数据库技术 #
关系型和非关系型数据库的使用和优化。
数据库类型对比 #
关系型数据库 (RDBMS) #
- MySQL - 最流行的开源数据库
- PostgreSQL - 功能丰富的开源数据库
- SQLite - 轻量级嵌入式数据库
非关系型数据库 (NoSQL) #
- MongoDB - 文档数据库
- Redis - 内存键值存储
- Elasticsearch - 搜索引擎
选择指南 #
| 数据库类型 | 适用场景 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
| MySQL | Web应用、电商 | 成熟稳定、生态丰富 | 复杂查询性能 |
| PostgreSQL | 企业应用、分析 | 功能强大、扩展性好 | 学习成本高 |
| MongoDB | 内容管理、IoT | 灵活schema、横向扩展 | 事务支持有限 |
| Redis | 缓存、会话存储 | 高性能、丰富数据结构 | 内存限制 |
设计原则 #
关系型数据库设计 #
- 范式化 - 减少数据冗余
- 索引优化 - 提高查询性能
- 约束设计 - 确保数据完整性
NoSQL 数据建模 #
- 去范式化 - 针对查询模式设计
- 嵌入 vs 引用 - 根据访问模式选择
- 分片策略 - 支持水平扩展
**性能优化建议** - 合理使用索引，避免过度索引 - 定期分析查询执行计划 - 考虑读写分离和分库分表 - 使用连接池管理数据库连接